Si el artículo anterior funcionó como una descripción general centrada en el escritorio de Ubuntu 26.04 LTS, es mejor leer este como su seguimiento del hardware y la computación. En este ciclo 26.04, Ubuntu impulsó una serie de cambios en IA, computación GPU y compatibilidad de plataforma en el archivo principal o alcance de soporte formal.

La versión corta es esta: la parte más importante de esta ronda no son solo las actualizaciones de escritorio y kernel, sino que Ubuntu está incorporando pilas de computación de GPU Intel, NVIDIA y AMD a la distribución de una manera más sistemática.

1. Intel DPC++ y componentes relacionados ahora están en Ubuntu Archive

A partir de 26.04, el compilador de código abierto oneAPI DPC++ de Intel está disponible directamente desde Ubuntu Archive para crear código SYCL. Su tiempo de ejecución también incluye adaptadores para GPU Intel.

Ahora también están disponibles dos componentes relacionados en los repositorios de Ubuntu:

• oneDPL, la biblioteca DPC++, que proporciona API de desarrollador de mayor productividad
• oneDNN, creado con dpclang-6, que puede ejecutarse en GPU Intel

Eso significa que si ya está trabajando con SYCL, computación heterogénea o cargas de trabajo de IA en GPU Intel, Ubuntu ahora ofrece una ruta más directa en lugar de obligarlo a mantener una pila externa separada para todo.

Ubuntu también señala un requisito práctico: los usuarios deben estar en el grupo “renderizar” para utilizar realmente estas capacidades relacionadas con la GPU Intel.

2. El kit de herramientas NVIDIA CUDA ahora se puede instalar directamente con apt

Para muchos desarrolladores y operadores, este puede ser uno de los cambios más útiles de inmediato en las notas.

A partir de 26.04, el kit de herramientas NVIDIA CUDA ahora se puede instalar directamente desde Ubuntu Archive:

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sudo apt install cuda-toolkit

El valor aquí es mayor que simplemente guardar algunos pasos de configuración.

Para los desarrolladores que envían software en Ubuntu, este nuevo modelo significa que pueden simplemente declarar una dependencia del “tiempo de ejecución CUDA”, mientras que Ubuntu gestiona la instalación y la compatibilidad a nivel de distribución. Eso hace que CUDA se sienta más como una capacidad nativa del sistema en Ubuntu, en lugar de una capa de software adicional que siempre debe mantenerse por separado.

3. AMD ROCm 7.1.0 ya está en Universe

Por el lado de AMD, Ubuntu Universe ahora incluye ROCm 7.1.0.

Estas bibliotecas proporcionan principalmente:

• infraestructura backend para entrenamiento e inferencia de IA en GPU AMD
• fundamentos de software para el aprendizaje automático y la informática de alto rendimiento

Canonical también señala que los componentes relacionados con ROCm se prueban continuamente en su canal de CI/CD. Más allá de “autopkgtests”, eso incluye varias aplicaciones de espacio de usuario como:

-llama.cpp -pytorch

• licuadora
• Servidor de limonada

Ese detalle es importante, porque muestra que Ubuntu no se limita a colocar paquetes en el archivo. Está validando ROCm como una pila de software mantenible.

4. La historia más importante es que los tres ecosistemas de GPU están aterrizando

Es más fácil ver la dirección de 26.04 cuando DPC++, CUDA y ROCm se ven juntos:

• Intel: incorporando componentes SYCL/oneAPI a repositorios oficiales
• NVIDIA: dando al kit de herramientas CUDA una ruta de instalación administrada por distribución
• AMD: lanzando ROCm 7.1.0 en Universe con pruebas en curso

Si trabaja con este tipo de cargas de trabajo en Ubuntu, esta versión probablemente le resultará más relevante:

• inferencia local LLM
• Entrenamiento o ajuste acelerado por GPU
• Blender, informática científica y HPC.
• entornos de desarrollo que necesitan moverse a través de diferentes plataformas GPU

En otras palabras, Ubuntu ya no es sólo “un sistema donde puedes instalar un controlador de GPU”. Está comenzando a tener una pila de software de espacio de usuario más completa para computación con IA y GPU.

5. NVIDIA Dynamic Boost está habilitado de forma predeterminada

Desde el “25.04”, “Dynamic Boost” se ha habilitado de forma predeterminada en las computadoras portátiles NVIDIA compatibles.

La idea es sencilla: dependiendo de la carga del sistema, la energía se puede cambiar dinámicamente entre la CPU y la GPU. En escenarios de juegos, eso generalmente significa darle más potencia a la GPU cuando sea necesario para extraer más rendimiento.

Sólo se aplica bajo dos condiciones:

• la computadora portátil está conectada a la alimentación de CA
• la carga de la GPU es lo suficientemente alta

No se activa mientras el sistema está funcionando con batería.

6. La compatibilidad con las nuevas GPU Intel integradas y discretas sigue avanzando

Ubuntu también continúa ampliando el soporte para nuevas GPU Intel, que incluyen:

Integrado:

-Intel Core Ultra Xe2 -Intel Core Ultra Xe3

Discreto:

• Intel Arco 5 B570 -Intel Arc 5 B580 -Intel Arc Pro B50 -Intel Arc Pro B60 -Intel Arc Pro B65 -Intel Arc Pro B70

Ubuntu también destaca varias características que ya están disponibles en estos dispositivos:

• rendimiento mejorado del trazado de rayos de GPU y CPU a través de Intel Embree, beneficiando aplicaciones como Blender 4.2+
• codificación de vídeo por hardware para AVC, JPEG, HEVC y AV1 en dispositivos “Battlemage”
• una nueva optimización CCS en Intel Compute Runtime
• soporte de depuración habilitado para GPU Intel Xe

Si está viendo las versiones de seguimiento, “25.10” también continúa incorporando más capacidades, que incluyen:

• soporte inicial para la plataforma de cliente de próxima generación de Intel con nombre en código Panther Lake hasta Linux kernel 6.17
• IOMMU mejorado, subsistema PCIe y compatibilidad con múltiples GPU
• Mesa 25.2.3 habilitando VK_KHR_shader_bfloat16 para Battlemage y Panther Lake
• intel-media-driver 25.3.0 agrega soporte de decodificación Panther Lake y codificación VP9
• intel-compute-runtime 25.31 ajusta el comportamiento de asignación de eventos de memoria del dispositivo local y del grupo USM de nivel cero
• level-zero 1.24 y level-zero-raytracing 1.1.0 brindan compatibilidad con especificaciones más amplias y extensión RTAS

7. Suspender y reanudar también es más estable en las computadoras de escritorio Nvidia

A partir de 25.10, Ubuntu habilita el soporte de suspensión y reanudación en el controlador propietario Nvidia para reducir la corrupción y la congelación al activar un sistema de escritorio.

Este no es el tipo de cambio más visible, pero es muy importante en el uso diario, especialmente en computadoras de escritorio que permanecen encendidas durante períodos prolongados y que se suspenden y reanudan con frecuencia.

8. ARM, Raspberry Pi, RISC-V e IBM Z también reciben cambios más difíciles a nivel de plataforma

Más allá de la pila de software de GPU, las notas de la versión también incluyen varios cambios a nivel de plataforma que vale la pena mencionar por separado.

Plataformas de escritorio ARM64

A partir de 25.10, el kernel linux-generic ARM64 proporciona una compatibilidad de escritorio más amplia para las plataformas de escritorio ARM64 que arrancan a través de UEFI.

Un nuevo diseño de arranque de Raspberry Pi

Un cambio introducido en 25.10 y refinado en 26.04 es un nuevo diseño de partición de arranque para sistemas Raspberry Pi. Su objetivo es mejorar la confiabilidad del arranque: los recursos de arranque recién escritos primero se “prueban” antes de confirmarlos como el nuevo conjunto “bueno conocido”.

Los requisitos de fecha del firmware son la parte que la mayoría de los usuarios querrán recordar:

• Pi 3 / 3+ / CM3+ / Zero 2W: no se requiere ninguna acción adicional, el firmware de arranque está en la propia imagen
• Pi 4/400/CM4: el firmware de arranque no debe tener una fecha anterior a 2022-11-25
• Pi 5/500/CM5: el firmware de arranque no debe tener una fecha anterior a 2025-02-11

Puedes comprobarlo con:

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sudo rpi-eeprom-update

Si el firmware es demasiado antiguo y está utilizando “Ubuntu 24.04 LTS” o más reciente, puede actualizarlo de esta manera:

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sudo rpi-eeprom-update -a
sudo reboot

Las imágenes de escritorio de Raspberry Pi ahora usan escritorio mínimo

Desde “25.10”, las imágenes de escritorio de Ubuntu para Raspberry Pi se basan en “desktop-minimal” en lugar de en la semilla de “escritorio” completa.

Ubuntu ofrece aquí un beneficio muy concreto: el conjunto de aplicaciones predeterminado es más pequeño, lo que ahorra alrededor de “777 MB” en la imagen sin comprimir y en los sistemas instalados.

Si desea eliminar esa aplicación predeterminada configurada de forma masiva después de la actualización, puede usar:

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sudo apt purge ubuntu-desktop --autoremove

Si desea conservar algunas de esas aplicaciones, primero márquelas como instaladas manualmente con “apt”.

El intercambio en Raspberry Pi ahora lo maneja cloud-init

Desde “25.10”, la creación de archivos de intercambio en imágenes de escritorio de Raspberry Pi se maneja mediante “cloud-init”.
Si desea personalizar el tamaño del intercambio antes del primer inicio, puede editar los “datos de usuario” directamente en la partición de inicio.

Los requisitos de RISC-V han aumentado

A partir de 25.10, la compilación RISC-V de Ubuntu 26.04 LTS requiere hardware que implemente el perfil ISA RVA23S64.

Los sistemas que no cumplan con ese requisito ya no podrán ejecutar “Ubuntu 26.04 LTS”. Si todavía tiene placas basadas en núcleos de procesador “RVA20” anteriores, debe permanecer en la línea de soporte proporcionada por “Ubuntu 24.04 LTS”.

Según Ubuntu, a partir de “abril de 2026”, todavía no hay hardware “RVA23S64” real disponible. Por lo tanto, la única plataforma actualmente compatible es efectivamente un entorno virtualizado “QEMU” configurado con “-cpu rva23s64”.

IBM Z ahora requiere z15 como mínimo

A partir de 26.04, el requisito mínimo para la arquitectura s390x pasó a z15.

Eso significa:

• z14 / LinuxONE II y sistemas más antiguos ya no pueden instalar Ubuntu 26.04 LTS
• z15 / LinuxONE III y los sistemas más nuevos deberían tener un mejor rendimiento

9. ¿Quién debería leer esto primero?

Este artículo es más útil que la descripción general del escritorio si se encuentra en alguno de estos casos:

• usas Ubuntu para CUDA, ROCm, SYCL o inferencia de IA local
• realiza trabajos de desarrollo o computación en GPU Intel, NVIDIA o AMD
• mantiene Raspberry Pi, ARM64, RISC-V, IBM Z u otras plataformas x86 no estándar
• eres especialmente sensible a la disponibilidad del repositorio, el comportamiento del controlador, los tiempos de ejecución y los requisitos de la plataforma después de una actualización

10. Comida para llevar de una línea

El punto clave de “Ubuntu 26.04 LTS” en el lado del hardware y la pila de IA no es que un proveedor de GPU haya obtenido una actualización destacada. Es que DPC++ de Intel, CUDA de NVIDIA y ROCm de AMD están ingresando al ecosistema Ubuntu de una manera más oficial, en repositorio y mantenible. Si solía pensar en Ubuntu como “primero el sistema, luego yo mismo ensamblo el entorno de GPU”, 26.04 comienza a parecerse más a una distribución que está dispuesta a transportar activamente IA y cargas de trabajo informáticas heterogéneas.