ollama pull model_name:tag 一部の地域ではダウンロード速度が非常に遅くなり、プロセスが安定しません。
大きなモデルのダウンロード中に繰り返し中断が発生し、TLS handshake timeout または unexpected EOF のエラー メッセージが表示される場合は、おそらく registry.ollama.ai 自体だけでなく、その後にジャンプされる実際のダウンロード リンクに問題があると考えられます。
この記事では、シンプルかつ直接的なトラブルシューティングのアイデアを記録します。最初にモデル ファイルの実際のダウンロード アドレスを取得し、次に最終的なトラフィックがどこに落ちるかを確認し、最後に主要なドメイン名に対してのみネットワークの最適化を実行します。
モデルファイルのダウンロードアドレスを取得する
次のプロジェクトを使用して、Ollama モデルに対応するマニフェストと BLOB のダウンロード アドレスを直接抽出できます。
https://github.com/Gholamrezadar/ollama-direct-downloader
gemma4:latest を例として、次のようなリンクを抽出できます。
マニフェストアドレス
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https://registry.ollama.ai/v2/library/gemma4/manifests/latest
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BLOB アドレス
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https://registry.ollama.ai/v2/library/gemma4/blobs/sha256:f0988ff50a2458c598ff6b1b87b94d0f5c44d73061c2795391878b00b2285e11
https://registry.ollama.ai/v2/library/gemma4/blobs/sha256:4c27e0f5b5adf02ac956c7322bd2ee7636fe3f45a8512c9aba5385242cb6e09a
https://registry.ollama.ai/v2/library/gemma4/blobs/sha256:7339fa418c9ad3e8e12e74ad0fd26a9cc4be8703f9c110728a992b193be85cb2
https://registry.ollama.ai/v2/library/gemma4/blobs/sha256:56380ca2ab89f1f68c283f4d50863c0bcab52ae3f1b9a88e4ab5617b176f71a3
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すぐに確認したいだけの場合は、curl を直接使用してマニフェストと BLOB をダウンロードすることもできます。
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curl -L "https://registry.ollama.ai/v2/library/gemma4/manifests/latest" -o "latest"
curl -L "https://registry.ollama.ai/v2/library/gemma4/blobs/sha256:f0988ff50a2458c598ff6b1b87b94d0f5c44d73061c2795391878b00b2285e11" -o "sha256-f0988ff50a2458c598ff6b1b87b94d0f5c44d73061c2795391878b00b2285e11"
curl -L "https://registry.ollama.ai/v2/library/gemma4/blobs/sha256:4c27e0f5b5adf02ac956c7322bd2ee7636fe3f45a8512c9aba5385242cb6e09a" -o "sha256-4c27e0f5b5adf02ac956c7322bd2ee7636fe3f45a8512c9aba5385242cb6e09a"
curl -L "https://registry.ollama.ai/v2/library/gemma4/blobs/sha256:7339fa418c9ad3e8e12e74ad0fd26a9cc4be8703f9c110728a992b193be85cb2" -o "sha256-7339fa418c9ad3e8e12e74ad0fd26a9cc4be8703f9c110728a992b193be85cb2"
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ジャンプ後の実際のダウンロード アドレス
wget を使用して BLOB の 1 つをダウンロードしてみてください。リクエストは registry.ollama.ai にとどまらず、引き続き Cloudflare R2 オブジェクト ストレージ アドレスにジャンプしていることがわかります。
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wget https://registry.ollama.ai/v2/library/gemma4/blobs/sha256:4c27e0f5b5adf02ac956c7322bd2ee7636fe3f45a8512c9aba5385242cb6e09a
--2026-04-09 09:22:04-- https://registry.ollama.ai/v2/library/gemma4/blobs/sha256:4c27e0f5b5adf02ac956c7322bd2ee7636fe3f45a8512c9aba5385242cb6e09a
Resolving registry.ollama.ai (registry.ollama.ai)... 104.21.75.227, 172.67.182.229, 2606:4700:3034::ac43:b6e5, ...
Connecting to registry.ollama.ai (registry.ollama.ai)|104.21.75.227|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 307 Temporary Redirect
Location: https://dd20bb891979d25aebc8bec07b2b3bbc.r2.cloudflarestorage.com/ollama/docker/registry/v2/blobs/sha256/4c/4c27e0f5b5adf02ac956c7322bd2ee7636fe3f45a8512c9aba5385242cb6e09a/data?... [following]
--2026-04-09 09:22:05-- https://dd20bb891979d25aebc8bec07b2b3bbc.r2.cloudflarestorage.com/ollama/docker/registry/v2/blobs/sha256/4c/4c27e0f5b5adf02ac956c7322bd2ee7636fe3f45a8512c9aba5385242cb6e09a/data?...
Resolving dd20bb891979d25aebc8bec07b2b3bbc.r2.cloudflarestorage.com (dd20bb891979d25aebc8bec07b2b3bbc.r2.cloudflarestorage.com)... 172.64.66.1, 2606:4700:2ff9::1
Connecting to dd20bb891979d25aebc8bec07b2b3bbc.r2.cloudflarestorage.com|172.64.66.1|:443... connected.
HTTP request sent, awaiting response... 200 OK
Length: 9608338848 (8.9G) [application/octet-stream]
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ログからいくつかの重要な情報を確認できます。
registry.ollama.ai が 307 Temporary Redirect を返しました- 最終的なダウンロード アドレスは
*.r2.cloudflarestorage.com になります。
- 大きなファイルの送信を実際に実行しているのは、実際にはその背後にあるオブジェクト ストレージ ドメイン名です。
この手順は、プロキシまたは転送ルールが registry.ollama.ai のみをカバーし、*.r2.cloudflarestorage.com を処理しない場合、ダウンロードが依然として遅くなるか、繰り返し中断される可能性があることを意味するため、重要です。
ネットワーク設定を調整する
実際のダウンロード リンクを確認すると、トラブルシューティングの方向性がより明確になります。
プロキシ、オフロード、またはカスタム DNS を使用している場合は、最初に次のことを確認することをお勧めします。
registry.ollama.ai と *.r2.cloudflarestorage.com は同じ安定したルートをたどりましたか?- プロキシ ルールは前者のみをカバーし、後者は除外しますか?
- 現在のエクスポートは、数ギガバイトから数十ギガバイトまでの大きなファイルを継続的にダウンロードするのに適していますか?
この種の問題の鍵は、「公式サイトが開設できるかどうか」ではなく、「ジャンプ後のオブジェクトストレージリンクが安定し、長時間送信し続けられるかどうか」である。多くの場合、本当に最適化する必要があるのは、以前のレジストリ ドメイン名ではなく、Cloudflare R2 レイヤーです。
調整前と調整後の比較
以下は、実際に gemma4:31b-it-q8_0 をダウンロードした場合のパフォーマンスです。
調整前はダウンロード速度が遅く、途中でエラーが報告されていました。
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PS C:\Users\knightli> ollama run gemma4:31b-it-q8_0
pulling manifest
pulling a0feadb736f5: 38% ▕██████████████████████ ▏ 12 GB/ 33 GB 1.2 MB/s 4h40m
Error: max retries exceeded: unexpected EOF
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調整後、同じモデルを再度ダウンロードすると、速度と安定性が大幅に向上しました。
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PS C:\Users\knightli> ollama run gemma4:31b-it-q8_0
pulling manifest
pulling a0feadb736f5: 46% ▕████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 15 GB/ 33 GB 8.5 MB/s 35m23s
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これは、すべてのネットワーク環境で同じ結果が得られるという意味ではありませんが、少なくとも 1 つの点を示しています。ボトルネックは Ollama クライアント自体ではなく、実際の大きなファイルのダウンロード リンクにある可能性が高いということです。