この記事では、次の 2 つの問題に焦点を当てます。
SKILL.mdの書き方と構造の設計方法。- 高品質で保守可能、再利用可能なスキルを作成する方法。
1. SKILL.md仕様の詳細説明
SKILL.md は、スキルのコア記述ファイルです。通常、次の 2 つの部分で構成されます。
- YAML Frontmatter: スキルのメタ情報を定義します。
- マークダウン テキスト: 実行命令と実践的なメソッドを定義します。
1.1 前付の例
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1.2 推奨されるテキストの構成
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2. 高品質のスキルを書くための原則
公式文書とコミュニティの実践を組み合わせて、次の 4 つの原則に従うことが推奨されます。
2.1 説明は正確でなければなりません
description は、スキル マッチングへの重要な入り口です。次のことを行うことをお勧めします。
- 適用範囲を明確にし、「データの処理を支援する」などの一般的な説明は避けてください。
- ユーザーの意図の一致を容易にするトリガー キーワードが含まれています。
- 独自の価値を説明し、他のスキルとの境界線を形成します。
悪い例:
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推奨される例:
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2.2 モジュール性と単一責任
スキルは明確なタスク領域に焦点を当てる必要があります。スキルがあまりにも多くの機能をカバーしようとすると、通常は次のような結果になります。
- 記述範囲が広くなり、マッチング精度が低下します。
- 命令が長くなり、コンテキストの負荷が増加します。
- メンテナンスと反復コストが増加します。
「一般的なスキル」を次のような複数の特殊なスキルに分割することをお勧めします。
mysql-employees-analysissales-data-analysisuser-behavior-analysis
2.3 確実性を優先する
複雑で正確なタスクの場合は、LLM テキスト生成のみに依存せず、「スクリプトの実行」を優先してください。
たとえば、データ エクスポートのシナリオでは、LLM に Excel バイナリ コンテンツを直接生成させるのではなく、専用のスクリプトを使用して処理する方が良いでしょう。 SKILL.md はトリガー条件と呼び出し方法を記述するだけです。
2.4 段階的な開示
非効率なコンテキストを避けるために、重要性と頻度によって情報を階層化します。
SKILL.md本体: コアワークフローとコモンモード- 追加ドキュメント (
advanced.mdなど): 高度な使用法とエッジ シナリオ - データ ファイル: 大規模な参照データ、スクリプト経由でオンデマンドで読み取る
要約する
高品質のスキルの目標は、「より多く書く」ことではなく、「明確な境界、正確なトリガー、安定した実行、持続可能なメンテナンス」を持つことです。
標準化された SKILL.md から始めて、単一の責任と段階的な開示を組み合わせることで、より効率的なスキルセットを構築できます。