Open Design 是 nexu-io 推出的開源 AI 設計專案，定位是 local-first、open-source 的 Claude Design / Figma 替代方案。
它想解決的問題很明確：Claude Design 證明了大模型可以直接生成設計製品，但這類能力如果只存在於閉源、雲端、單一模型的產品裡，使用者就很難自託管、接入自己的 Agent、替換模型、沉澱私有設計系統，或者把產物放進本地工作流。
Open Design 的思路不是重新造一個大模型，而是把你電腦上已有的 coding-agent CLI 接進一個設計工作台。Claude Code、Codex、Cursor Agent、Gemini CLI、OpenCode、Qwen、Copilot CLI、Kimi、DeepSeek TUI 等工具，都可以成為它的「設計引擎」。
Open Design 是什麼
Open Design 可以理解為三個部分的組合：
- 一個 Web UI，用來對話、預覽、管理專案和匯出產物。
- 一個本地 daemon，負責調度 Agent、管理文件、保存專案和提供 API。
- 一組 Skills、Design Systems 和模板，用來約束 Agent 生成更像設計作品，而不是隨手拼出來的 AI 頁面。
使用者輸入需求後，Open Design 不只是把一句話丟給模型。它會先讓使用者補充設計簡報，選擇場景和方向，再把專案元資料、目前設計系統、Skill 文件、模板、檢查清單等上下文注入給 Agent。Agent 在真實文件夾裡讀寫文件，最後生成可在沙盒 iframe 中預覽的 artifact。
這讓它更接近「AI 設計工作流」，而不是單次網頁生成器。
為什麼它和普通 AI 生成網頁不一樣
很多 AI 工具都能生成一個 HTML 頁面，但 Open Design 的重點不是「讓模型寫頁面」，而是「讓模型按設計流程交付可預覽、可匯出、可迭代的製品」。
它強調幾個設計：
- 先問問題，再生成。新設計 brief 會先出現互動式 question form，用來鎖定受眾、語氣、品牌上下文、約束和視覺方向。
- Skills 是文件，不是黑盒外掛。每個 Skill 由
SKILL.md、assets/、references/組成，可以被閱讀、替換和擴展。 - Design Systems 是 Markdown，不是固定主題 JSON。顏色、字體、間距、元件、動效、品牌語氣和反模式都可以寫進
DESIGN.md。 - Agent 在真實專案目錄裡工作。它能讀模板、寫文件、生成圖片、輸出
.pptx、.pdf、.zip等文件。 - 產物在沙盒 iframe 中預覽，減少直接執行不受控程式碼的風險。
這套結構的目標，是讓 AI 更像一個有規範、有素材、有檢查清單的設計協作者。
它支援哪些 Agent
Open Design 的一個亮點是「把 Agent 當運行時」，而不是綁定某一家模型。
README 中列出的支援對象包括 Claude Code、Codex CLI、Devin for Terminal、Cursor Agent、Gemini CLI、OpenCode、Qwen Code、Qoder CLI、GitHub Copilot CLI、Hermes、Kimi、Pi、Kiro、Kilo、Mistral Vibe、DeepSeek TUI 等。它會從 PATH 中自動檢測這些 CLI，並允許使用者切換。
如果本地沒有合適的 CLI，也可以走 OpenAI-compatible 的 BYOK proxy，把自己的 baseUrl、apiKey 和模型填進去，讓 daemon 把串流輸出規範化成同一套聊天流。
這種設計的好處是：
- 不鎖定單一模型。
- 可以複用使用者已經安裝和配置好的 Agent。
- 本地文件讀寫由 daemon 管理，權限邊界更清楚。
- 對企業或重度使用者來說，更容易接入自己的模型和 API 供應商。
Skills 和 Design Systems 是它的核心資產
Open Design 內建了大量 Skills 和 Design Systems。README 中提到，專案內建的 Skills 覆蓋網頁原型、SaaS landing page、dashboard、mobile app、gamified app、社群輪播圖、雜誌海報、PPT、週報、財務報告、HR onboarding、invoice、kanban、OKR 等場景。
Design Systems 則用於給 Agent 提供品牌級視覺約束。倉庫介紹中列出了 Linear、Stripe、Vercel、Airbnb、Tesla、Notion、Apple、Anthropic、Cursor、Supabase、Figma、小紅書等設計系統來源。
這兩者的關係可以這樣理解：
- Skill 決定「這次要交付什麼類型的作品」。
- Design System 決定「作品應該長成什麼品牌風格」。
如果沒有這兩層約束，AI 很容易生成那種看起來熟悉但缺少判斷的通用頁面。有了 Skill 和 Design System，模型至少有了清楚的任務邊界、視覺參考和檢查規則。
它能生成什麼
Open Design 不是只做網頁原型。
按 README 的描述，它覆蓋 web、desktop、mobile prototypes、slides、images、videos、HyperFrames 等方向，並支援 HTML、PDF、PPTX、ZIP、Markdown 等匯出形式。媒體生成方面，它把圖片、影片、音訊也放在同一個設計循環裡，例如海報、頭像、資訊圖、地圖插畫、短影片和 HTML 轉 MP4 動效。
這意味著它的使用場景可以很寬：
- 創業團隊快速做 pitch deck。
- 產品團隊生成 landing page 或功能原型。
- 營運團隊做活動頁、社群圖、週報。
- 設計師用它做 moodboard、視覺方向和第一版 layout。
- 開發者把需求轉成可運行的前端 artifact。
它的價值不只是「生成一個頁面」，而是把多個內容形態放進同一套 Agent 工作流。
本地優先是什麼意思
Open Design 強調 local-first。它不是把所有東西都交給一個遠端 SaaS 後端，而是在本地跑 daemon 和專案工作區。
倉庫 README 裡描述的架構大致是：
- 前端是 Next.js / React / TypeScript。
- 本地 daemon 使用 Node、Express、SQLite 和 SSE。
- 專案、會話、訊息、tab、模板等資料保存在本地 SQLite 和
.od/projects/<id>/目錄。 - Agent 透過
child_process.spawn啟動，並在專案 artifact 文件夾中讀寫。 - 預覽透過沙盒 iframe 渲染。
- 匯出包括 HTML、PDF、PPTX、ZIP、Markdown。
這種結構更適合希望把設計產物留在本機、接入本地 Agent、控制 API key、維護私有工作區的使用者。
不過 local-first 不等於完全離線。實際生成仍然取決於你使用的 Agent 和模型。如果你用的是雲端模型 API，內容仍然會發往對應供應商。Open Design 更準確的定位，是把工作區、調度、文件和預覽放回本地，把模型層交給使用者自己選擇。
和 Claude Design / Figma 的關係
Open Design 在 README 中明確把自己稱為 Claude Design / Figma 的開源替代方向，但它並不是傳統意義上的 Figma 複刻。
Figma 是設計師手動編輯、協作和交付設計稿的專業工具；Open Design 更偏 Agent-native：使用者透過自然語言、表單、Skills 和設計系統驅動 Agent 產出可運行 artifact。
它更像是把幾個東西合在一起：
- Claude Design 的 artifact-first 體驗。
- Figma 的設計系統意識。
- Claude Code / Codex 這類 Agent 的文件讀寫和執行能力。
- 本地 daemon 的專案管理和沙盒預覽。
所以它未必會替代專業設計師的全流程工具，但很適合做「從想法到可預覽原型」的快速通道。
適合誰使用
Open Design 更適合這些人：
- 已經在使用 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等 Agent 的開發者。
- 想把 AI 設計產物放到本地專案目錄裡管理的人。
- 需要快速生成網頁原型、PPT、海報、營運素材的創業團隊。
- 希望自定義 Skills、Design Systems、提示詞棧的進階使用者。
- 不想被單一模型或單一雲端產品鎖住的團隊。
不太適合這些人：
- 只想打開網頁、輸入一句話、立刻下載圖片的輕量使用者。
- 完全不想碰 Node、pnpm、daemon、CLI 和本地配置的人。
- 需要成熟多人協作、設計評審和向量編輯能力的專業 Figma 流程。
換句話說，Open Design 更像給 Agent 使用者和技術型設計團隊準備的工具，而不是面向所有人的輕量設計 SaaS。
需要注意的地方
Open Design 的 README 標註了 0.8.0-preview，並說明專案仍在快速迭代。這類專案的活力很強，但也意味著 API、資料目錄、桌面版遷移、Skills 結構和匯出流程可能還會變化。
使用前最好注意幾點：
- 不要把它當成穩定企業級設計平台。
- 先用測試專案體驗工作流，再匯入重要資料。
- 如果要遷移
.od/資料，先備份，確保 daemon 和桌面應用都已停止。 - BYOK 時注意 API key、代理地址和本地私有網路存取風險。
- 生成的設計仍需要人工審查，尤其是品牌、版權、文案和視覺一致性。
開源專案最大的好處是可檢查、可改、可貢獻；代價是你需要接受一定的工程摩擦。
小結
Open Design 的看點，不只是「開源版 Claude Design」。它真正有意思的地方，是把 Agent CLI、Skills、Design Systems、本地 daemon 和沙盒預覽組織成一個設計工作流。
它把設計生成從單次 prompt 推向了更結構化的流程：先問問題，選方向，載入設計系統，讀取 Skill，寫入真實文件，預覽 artifact，再匯出結果。
如果你已經習慣用 Claude Code、Codex 或 Cursor 處理程式碼，那麼 Open Design 值得關注。它代表了一種新的產品形態：不是 AI 幫你畫一張圖，而是 AI 在本地專案空間裡，按設計系統和任務技能，生成一組可以繼續迭代的設計製品。