w512/Prompt-Vault es un repositorio pequeño pero útil. No colecciona prompts mágicos; organiza prompts ejecutables de programación por dificultad para probar LLMs y coding agents.
Proyecto: https://github.com/w512/Prompt-Vault
La estructura es clara: Easy, Medium y Hard. Cada archivo Markdown es una tarea independiente. El README también los presenta como prompts para probar modelos o practicar pequeños proyectos.
No es una colección de ocurrencias
Muchos repositorios de prompts parecen grandes, pero cuesta evaluar su calidad. Los títulos atraen, pero faltan criterios de aceptación.
Prompt-Vault se parece más a una biblioteca de especificaciones. Cada tarea intenta dejar claro qué app construir, qué funciones son obligatorias, qué estilo de UI se espera, qué restricciones técnicas existen, si debe ser un solo archivo, si se permiten dependencias y si hay persistencia.
Eso prueba mejor a un modelo que pedir “haz un Kanban bonito”.
Easy: interacción básica
Bubble_Sort_Visualizer.md pide un index.html único que visualice Bubble Sort con barras, botones start/reset, slider de velocidad, contador de comparaciones y tema oscuro.
Sirve para probar si el modelo conecta estado algorítmico con UI, controla animación, maneja reset y mantiene el código simple.
ToDo_List.md parte de HTML estático y añade tareas, estado completado, borrar, contadores, estadísticas Active / Completed y localStorage.
Es simple, pero revela si el modelo evoluciona el código paso a paso o lo mezcla todo.
Medium: estado y animación
Sorting_Visualization.md exige seis algoritmos en la misma página: Bubble, Insertion, Selection, Merge, Quick y Heap Sort.
También requiere selector de algoritmo, sliders de velocidad y tamaño, reset, start / pause y panel de estadísticas.
Muchos modelos logran una animación de Bubble Sort, pero fallan al combinar varios algoritmos, pausa, reanudación y estadísticas.
Hard: sensación de producto completo
Kanban_Board.md pide un tablero completo: columnas por defecto, columnas nuevas, renombrado con doble clic, borrar columnas vacías, tarjetas con título y descripción, prioridad, fecha límite, drag-and-drop, búsqueda, filtro, localStorage, estadísticas, tema oscuro glassmorphism y scroll horizontal responsive.
Esto evalúa producto, no solo una función.
Markdown_Editor_Desktop.md pide un editor Markdown de escritorio con Tauri 2: edición y vista previa, scroll sincronizado, render en vivo, modos, abrir/guardar/guardar como, indicador de no guardado, toolbar, atajos, temas, fuentes, Vue 3, Pinia, marked.js, prism.js y plugins de Tauri.
Ya no es un prompt web simple; prueba estado frontend, permisos de filesystem, IPC y empaquetado.
Por qué vale la pena
Su valor no es la cantidad, sino ofrecer muestras reutilizables de evaluación.
Con el mismo prompt puedes comparar modelos o agents: cuál respeta restricciones, cuál omite menos funciones, cuál maneja bordes, cuál deja código mantenible, cuál cuida mejor la UI.
Es más fiable que “me parece más inteligente”.
En frontend, muchos fallos no son sintaxis: faltan estados de botón, animaciones se atascan, no persiste el dato, el drag no marca el destino o las estadísticas no se actualizan.
Cómo ampliarlo
Podría mejorar con checklists de aceptación, casos de fallo, criterios de puntuación, implementaciones de referencia y registros por modelo.
Por ejemplo, en sorting: “pulsar Start / Reset rápido no debe crear múltiples bucles de animación”. En Kanban: aclarar qué ocurre al borrar una columna con tarjetas.
Cómo usarlo
Para probar una herramienta de AI Coding:
- Entrega el prompt sin cambios.
- No des pistas adicionales.
- Ejecuta el resultado.
- Verifica función por función.
- Registra omisiones y bugs.
- Da una ronda de reparación.
- Compara tiempo, coste de tokens y calidad final.
Resumen
Prompt-Vault es una biblioteca ligera de especificaciones. Sirve para evaluar AI Coding y para practicar frontend.
Recuerda que un buen prompt no es un deseo: debe definir requisitos, restricciones, interacción, estado, aceptación y modo de ejecución.