9Router：Claude Code、Codex、Cursor を 1 つの AI ルーターにつなぐ

Fri, 08 May 2026 13:41:15 +0800

9Router は AI コーディングツール向けのローカルルーターです。Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot、OpenCode、OpenClaw などを 1 つの OpenAI-compatible endpoint に接続し、そこから複数のモデルや provider に転送します。

目的はチャットクライアントを増やすことではありません。AI コーディングツールとモデル provider の間に入り、API 形式の違い、provider の手動切り替え、ツール出力による token 消費、quota 切れ、複数アカウント管理をまとめて扱います。

README によると、9Router は 40 以上の provider と 100 以上のモデルに対応し、RTK Token Saver、自動 fallback、quota 追跡、複数アカウントのローテーション、形式変換、リクエストログを備えています。JavaScript 製で、Node.js、Next.js、React、Tailwind CSS、LowDB を使い、MIT ライセンスです。

何に向いているか

複数の AI コーディングツールと複数のモデル供給元を同時に使う場合に便利です。

Claude Code はサブスクリプションで使う。
Codex や Cursor にカスタム OpenAI endpoint を設定したい。
Cline、Continue、RooCode に OpenAI-compatible API を渡したい。
無料 provider を試用に使う。
GLM、MiniMax、Kimi などを安価なバックアップにする。
高品質モデルを難しいタスクだけに使う。

通常は各ツールに endpoint、API key、モデル名、fallback を個別設定する必要があります。9Router はそれをローカルのルーティング層に集約します。

API:

`1`	`http://localhost:20128/v1`

Dashboard:

`1`	`http://localhost:20128/dashboard`

インストール

ローカル利用なら npm が簡単です。

1
2

npm install -g 9router
9router

ソースから実行する場合：

git clone https://github.com/decolua/9router.git
cd 9router
cp .env.example .env
npm install
PORT=20128 NEXT_PUBLIC_BASE_URL=http://localhost:20128 npm run dev

本番起動：

1
2

npm run build
PORT=20128 HOSTNAME=0.0.0.0 NEXT_PUBLIC_BASE_URL=http://localhost:20128 npm run start

npm パッケージは Node.js >=18.0.0 を要求します。VPS や Docker では JWT_SECRET、INITIAL_PASSWORD、DATA_DIR、API_KEY_SECRET を設定してください。

ツールの接続

一般的な設定：

1
2
3

Base URL: http://localhost:20128/v1
API Key: 9Router Dashboard からコピー
Model: 9Router で設定したモデル名または combo 名

Codex CLI:

export OPENAI_BASE_URL="http://localhost:20128"
export OPENAI_API_KEY="your-9router-api-key"

codex "your prompt"

Cline、Continue、RooCode では OpenAI Compatible を選びます。

1
2
3

Base URL: http://localhost:20128/v1
API Key: your-9router-api-key
Model: cc/claude-opus-4-7

モデル名は接続済み provider によって変わり、cc/、cx/、gh/、glm/、minimax/、kr/、vertex/ などがあります。

RTK Token Saver

AI コーディングでは以下のようなツール出力が token を大きく消費します。

git diff
git status
grep
find
ls
tree
ログ
長いファイル一覧

9Router の RTK Token Saver は、これらをモデルに送る前に圧縮します。プロジェクト説明では、多くのリクエストで 20%-40% の input tokens を節約できるとされています。

ただし、重要なログや完全なファイル内容が必要な場面では、圧縮が回答品質に影響しないか確認してから使うのが安全です。

自動 fallback

モデルを優先順に並べられます。

1
2
3

1. サブスクリプションモデル
2. 安価な API
3. 無料 provider

例：

1
2
3

1. cc/claude-opus-4-7
2. glm/glm-5.1
3. kr/claude-sonnet-4.5

fallback は作業停止を減らしますが、モデルが変わると出力の一貫性も変わります。大規模リファクタリングや移行では固定モデルを使う方が安全です。

無料 provider の注意点

Kiro、OpenCode Free、Vertex などの無料経路は便利ですが、利用条件、地域制限、サードパーティツールでの利用可否、ban や rate limit、期限を必ず確認してください。9Router はルーティングを管理するだけで、上流 provider の規約は変えません。

デプロイ

個人利用なら localhost のみで十分です。VPS や LAN で公開するなら、デフォルトパスワードを変更し、強い JWT_SECRET と API_KEY_SECRET を設定し、Dashboard を公衆インターネットに直接出さず、/v1/* に Bearer API key を要求します。

docker run -d \
  --name 9router \
  -p 20128:20128 \
  --env-file ./.env \
  -v 9router-data:/app/data \
  -v 9router-usage:/root/.9router \
  9router

まとめ

9Router は AI コーディングツールのローカル gateway です。Claude Code、Codex、Cursor、Cline などを http://localhost:20128/v1 に集約し、モデル選択、形式変換、token 圧縮、quota 追跡、fallback を処理します。

複数 provider を使う重めの AI コーディングユーザーに向いています。まず 1 つのツールと 1 つの provider から試し、徐々に combo とアカウントを増やすのが無難です。

9Router on KnightLiブログ