ラップトップで Gemma 4 を実行する方法: 5 分間のローカル導入ガイド

Wed, 08 Apr 2026 18:06:00 +0800

Gemma 4 をラップトップ上でローカルに実行したい場合、現時点では Ollama が最も手間のかからない方法の 1 つです。複雑な環境をいじらなくても、通常は 5 分程度で実行できます。

ステップ 1: Ollama をインストールする

インストールすると、Ollama はバックグラウンドサービスとして実行されます。初期インストールを除き、毎日簡単なコマンドのみを使用できます。

ターミナルを開いて次を実行します。

`1`	`ollama pull gemma4:4b`

マシンのパフォーマンスが高い場合は、12b または 27b に変更できます。ダウンロードが完了すると、モデルはローカルに保存されます。

ダウンロードしたモデルを表示します。

`1`	`ollama list`

`1`	`ollama run gemma4:4b`

これにより、ターミナルで対話型セッションが開きます。質問を入力して Enter キーを押すだけです。セッションを終了するには、次のように入力します。

/bye

Web チャットインターフェイスを希望する場合は、Open WebUI とともに使用できます。 Ollama をブラウザ側 UI にラップできます。これは通常、Docker を通じて数分で構成できます。

Apple Silicon (M2/M3/M4): デフォルトでは金属が使用されており、通常、加速効果は非常に優れています。 12B も良い経験をしています。
NVIDIA グラフィックスカード: 互換性のある GPU が検出されると、CUDA が自動的に使用されます。事前にドライバーをアップデートすることをお勧めします。
CPU のみの推論: 実行できますが、大規模なモデルは大幅に遅くなります。ほとんどの CPU のみのシナリオでは、4B を優先することをお勧めします。
メモリを解放する: 大きなモデルをロードする前に、メモリを消費するアプリケーションを閉じるようにしてください。経験則として、10 億パラメータごとに約 0.5GB 到 1GB のメモリが必要です。